专科化全病程管理服务

集团建设有集成数据感知、风险识别、危险因素主动干预一体化的物联网平台，通过人工智能和物联网技术，基于循证医学构建智能化的疾病管理引擎和智能硬件服务体系，打造专病数字疗法，并提供智能化辅助决策能力，提高医生工作效率，为患者提供更加及时主动的干预措施和动态管理方案。

数字医疗研究

针对真实世界数据的结构化采集、数据治理、以及实用性评估。在为患者提供全病程管理服务的同时，持续性的，结构化的，收集入案患者的各项相关数据，根据全病程管理方案的确定性管理目标与合作医疗机构开展真实世界研究。

数字疗法研究平台

基于结构化的临床研究数据、真实世界数据、循证医学知识库和全病程管理能力构建数字疗法研究的数据采集和分析平台
  • 智能化数据采集
  • 专病数据库
  • 多中心协同网络
  • 多专科服务能力

医学人工智能

基于医学专业数据，结合自然语言处理、知识图谱以及知识工程等技术能力输出人工智能应用解决方案
  • 智能医学决策
  • 智能问答系统
  • 智能随访系统
  • 智能推荐系统

循证医学知识库

基于医学理论、指南共识、药械数据以及病种知识等科研文献，汇总多源数据构建
  • 幽兰医学知识中心
  • 标准医学术语集
  • 专科专病知识图谱
  • 数字疗法知识库

研究型互联网医院

由国家大健康和健康养老创新工程及复旦大学六次产业研究院首次提出的互联网医院创新模式。依托合作实体医疗机构，聚焦专科化全病程管理服务以及真实世界数据的研究与临床应用，共同推动互联网+医疗健康新型学科的建设与发展。

  • 患者价值
    改善就医体验，提升疾病治疗的长期效果，降低复发风险，提高生存质量，减少经济总支出。
  • 医生价值
    提升预后效果，降低患者风险，提高工作效率，加速临床研究，产出科研数据，提升医生长期服务价值，加强科室学科建设。
  • 医院价值
    强化医院服务体系，提高患者满意度；为医院输送精准患者，提高床位周转率；提高医院临床科研水平，提高医院声誉和品牌。
  • 社会价值
    推动形成医疗健康管理的专家共识和标准，改善社会整体医疗费用的支付结构，缓解国家医保压力，促进分级诊疗的实施落地。